很多小伙伴学习python的原因之一就是因为想学习爬虫。而python作为一门比较简单的语言，很多爬虫需要的工具都封装好了，只要你会使用这些第三方库，你就能写出一个爬虫。但是这未免把爬虫想得太简单了，虽然很多学习python爬虫的网课都会有这样那样的一节课学习爬虫的课程，但是其实很多学员都把关注点放在了代码好像很简单这件事上，而忽略了爬虫需要对网页进行分析的过程。而这些个过程才是爬虫最需要的知识点。接下来小编简单地介绍一下自学python爬虫路线，小伙伴们可以安装介绍学习相关知识。
什么是爬虫
我们将互联网理解为一张蜘蛛网，而爬虫就是在这张网上爬来爬去的蜘蛛。爬虫程序通过对互联网页面的检索阅读，将互联网上的资源有选择的保留在自己的数据库里，这就是爬虫的基本工作。现在的搜索引擎大厂们能够提供搜索功能，就是基于爬虫以及其爬取的数据。
现在，我们也可以自行开发一个类似百度爬虫的小型爬虫应用程序了，虽然它爬取速度并不如百度等专业的搜索引擎爬虫。但也足够满足我们的日常生活需求了。
学习爬虫需要掌握的知识
基本编程语言：爬虫可以使用java语言编写，也可以使用python编写，甚至可以使用C++编写。但是相比于其他语言而言，python语言更加简单，可以使用的库更多更丰富。不过不管使用哪门编程语言，基础的语法一定要掌握好。
抓包工具：爬虫要爬取的是网上的内容，需要分析数据的请求和响应，学会抓包才能对数据包进行数据分析。
浏览器开发者工具： 浏览器自带的开发者工具也可以进行抓包，但我们的目的不只是为了抓包，浏览器的开发者工具可以定位到页面元素，可以更好的分析数据，此外，很多内存在开发者工具中也有体现，比如网络传输，请求内容等。
一些常用的小功能模块：比如http模块和urllib模块，这些模块可以提供网页数据的请求解析。
正则表达式：用来筛选得到我们想要的数据，其实这里可以使用beautiful soup来进行数据筛选的，但正则也还是需要学习的内容。
反扒相关知识点：不是所有网站都心甘情愿让别人去爬取他们的数据，这时候他们就会使用一些方法来反爬，从简单ua限制到ip限制等等，反爬的方法花式百出，所以要反反爬需要更多的知识来支撑。
常见的反爬机制有如下几种：header，robot，时间间隔，ip代理，UA限制，Cookie限制等。
数据存储：用来存储我们爬下来的数据。
分布式多线程：使用分布式和多线程可以大大提高爬虫的运行效率
爬虫框架：使用框架可以大大提高我们的开发效率。
小结
通过上面的python爬虫知识点介绍，小伙伴们是否对python爬虫的学习路线有了一个明确的认知呢？关注菜鸟自学Python教程，了解更多python知识。
