Python 作为当前比较流行的几种编程语言之一，语言的独特性和特点都非常的优秀。Python 中好的特性有很多，lambda函数就是其中之一。下面，我为大家介绍一下Python中的lambda函数。...

在不同类型的数据库之间迁移数据并非易事。在本文中，我们将比较几种从 SQL Server 转换到 PostgreSQL 的方法。Microsoft SQL Server 是一个很棒的数据库引擎，但在某些情况下它有缺点。免费的 Microsoft SQL Server Exp...

我们习惯于使用共享文件，其中共享仅限于某些域中的用户或某些用户。远程应用程序需要访问共享资源并在共享位置执行添加、删除资源等操作。

OpenTelemetry Java 代理使 Java 应用程序能够自动生成和捕获遥测数据。本文将全面概述了 OpenTelemetry Java 代理，包括它的工作原理。但首先，让我们一下了解 OpenTelemetry 是什么。...

本篇文章是我们学习Python及其在机器学习（ML）和人工智能（AI）的应用系列中的最后一个模块了，在上一个模块中，我们学习Keras，讨论了神经网络。下面，我们将要学习 Numpy 和 TensorFlow，这两个是学习机器学习的构建块，所以在使用机...

在现代 IT 架构中，实时处理连续的业务数据和事件流变得越来越重要。这种类型的架构，其中事件正在构建数据处理的中心，也称为响应式流架构。在下文中，我将展示如何借助工作流技术解决一些相关挑战。...

字典是 Python 中强大的内置数据结构，可将数据存储为键值对。字典理解对于从现有字典和可迭代对象创建新字典非常有帮助。在本教程中，我们将通过编写一些简单的示例来了解字典推导式在 Python 中的工作原理。...

这篇博文探讨了使用 Apache Kafka 的事件流如何提供可扩展、可靠且高效的基础设施，让游戏玩家开心并让游戏公司取得成功。

本篇文章是我们学习 Python 及其在机器学习（ML）和 人工智能（AI） 中的应用系列的第七个模块。在上一模块中，我们讨论了使用 NLTK 进行文本分析。接下来，我们将要讨论的是Keras，一个用于处理神经网络的高级 Python 库。在本模...

Python 有一堆有用的内置函数，你可以用它来做各种事情。每个函数都能都执行特定的任务。但是您知道 Python 还允许您定义自己的函数吗？本文将向您展示如何创建和调用您自己的 Python 函数。它还将为您概述如何将输入参...

本篇文章是我们学习 Python 及其在机器学习和 AI 中的应用系列的第六个模块。在上一个模块中，我们讨论了使用 OpenCV 进行图像识别。现在我们就来看看自然语言工具包（NLTK）能够做些什么？...

计算机视觉是人工智能的一个子集，专注于教机器如何正确解释来自图片、视频帧和其他来源的数据。

异常值是数据集的重要组成部分。它们可以保存有关您数据的有用信息。异常值可以为您正在研究的数据提供有用的见解，并且它们可以对统计结果产生影响。这可能会帮助您发现不一致之处并检测统计过程中的任何错误。因此，了...

跨站脚本是应用程序安全开源基金会 (OWASP) 前 10 名中第二个最普遍的问题——它存在于大约 2/3 的所有应用程序中。虽然自动化工具可以发现其中的一些问题，但也有一些旨在检测和利用这些漏洞的自动化工具。...

网页抓取是自动从互联网中提取特定数据的过程。它有许多用例，例如为机器学习项目获取数据、创建价格比较工具或任何其他需要大量数据的创新想法。虽然理论上您可以手动进行数据提取，但互联网的大量内容使这种方法在许多...