在面试中，有些算法问题是比较常问到的，比如今天要介绍的Top K算法。这个算法的需求是，有一个数组（列表）中有n个数，求其中最大的k个数，这是一种快速排序算法的变种，虽然我们可以直接用排序进行解决，但算法表现并不理想，接下来这...

mnist是一个简单的计算机视觉数据集，它包含了各种手写数字图片。是很多学习机器学习的初学者第一个接触到的数据集。但是有一部分的小伙伴反应Keras在mnist数据集载入的时候会出现报错的问题，这里小编就这一问题进行一...

在日常工作中我们可能会需要将两个excel的内容合并在一起，通常我们可以手动进行操作。但是学了自动化测试的我们怎么可能甘于平凡？接下来我们就来介绍怎么用python操作excel来合并excel文件吧。...

有些小伙伴在安装pandas的时候出现了一些错误导致pandas安装不上。今天小编带来一个pandas安装报错的案例和解决方案，如果小伙伴也遇到了相似的错误可以尝试一下对应的解决方案看看能不能解决问题。...

有些小伙伴由于各种原因使用网络代理不能下载Keras的数据集，同时又没办法去更改网络代理的设置。这种情况下该怎么办呢？接下来小编带来了Keras无法下载loaddata的解决方式。没错，就是使用Keras离线数据集！...

xpath是一种用来在xml文件中定位标签的一种语言。小编第一次认识到这种语言是在selenium定位的时候。selenium定位中有一种定位器是几乎万能的，那就是xpath定位器。接下来这篇文章，我们就来介绍一下这个万能的定位器xpa...

机器学习的重要应用之一就是图像识别，在图像识别中比较好实现的图像识别当属手写数字识别，那么pytorch怎么实现手写数字图片识别呢？接下来这篇文章告诉你！...

在数据分析中，免不了的就是数据的比较和处理。pandas作为数据分析处理常用的python第三方库，他提供了两种数据结构，也对提供了一些比较运算符和比较方法，那么接下来就让我们来看看pandas比较方法有哪些吧。...

大家都说程序员土，不懂得浪漫，其实这都是偏见。程序员也可以很浪漫。接下来小编就带来一些python表白代码，让我们来看看程序员能有多浪漫吧（学习需求：会海龟绘图法和懂一点字符画生成方式：主要是PIL库的使用）！...

很多小伙伴在学习计算机视觉的时候会遇到一些坑。小编对自己遇到的坑进行了一个总结，前人栽坑，后人绕路，希望小伙伴们在读完这篇pytorch总结后能避免这些坑。...

在使用tensor的时候有时候我们需要确定数据的类型和大小，但是在pytorch查看数据类型和大小的时候有时候会报错，那么出现这样的报错我们该如何解决呢？接下来小编就带你了解一下解决这个问题的方案。...

学习机器学习一定不能错过这款来自谷歌的机器学习框架——TensorFlow，然而很多初学者在刚开始学习机器学习的时候容易在TensorFlow配置和安装上卡住，今天小编就带来了python3安装TensorFlow和配置的详细教程，希望能给各...

很多小伙伴在学习pytorch的时候会遇到x[...,0]这样的写法，但并不了解这样的写法有什么用，小编经过实验得出了这个写法的功能为pytorch抽取tensor的行。接下来就来看看x[...,0]怎么使用吧。...

我们知道pytorch的机器学习代码是可以放在显卡上面运行的（很多情况下也都是放在显卡上运行），而且机器学习的代码也是显卡资源占用大户。那么pytorch怎么查看占用的GPU资源呢？又该如何释放已关闭程序占用的资源呢？接下来这...

作为一个高阶程序员，多线程是必须掌握的知识。在python中有一个线程池模块可以让开发者更加简单快速的进行线程池的使用，接下来这篇文章就根据此来介绍python怎么进行多线程操作。...

在pytorch中图片的张量结构与plt可以显示的图片格式要求是不一样的，所以plt是不能直接显示tensor格式的图片的，那么pytorch怎么用plt显示tensor图片呢？这就需要设计到数据转换了，基本思路就是将tensor转换为numpy类型的数...

我们在进行pytorch调试的时候可能会遇到一些错误，当遇到这些错误的时候我们需要去打印tensor信息，但是因为我们不知道问题出在哪，所以我们可能需要打印很多很多的tensor信息，手写这么多tensor信息的print语句是相当累人（且...

我们在使用pytorch的时候会涉及到打印tensor的值，在pytorch怎么打印tensor的数值这方面只要会使用pytorch一般都会使用了，但是有些情况下我们还需要打印device的信息，那么pytorch怎么打印device信息呢？接下来的这篇文章告...

pytorch中的dropout方法可以用来删除一些不必要的特征值，但是每次Dropout的时候Dropout掉的参数可能都不一样，那么pytorch 中nn.Dropout如何优化呢？接下来这篇文章告诉你。...

在机器学习中我们会了解到特征值这个概念。通俗的讲特征值就是机器学习代码判断的方法。比如人的识别我们可以看脸、看身体、看衣服，这些就是一个人的特征值。但有些时候这些特征值并不一定都有用（比如我要判断两张照片...

我们在使用pytorch训练的时候一般会把数据集放到dataloader里。但在训练前我们也需要看一下训练数据长啥样（检验数据集是否有问题），这就需要训练数据集可视化了。在训练数据集中的图像一般都是带batch的tensor类型的图像...

随着近些年python大火，很多人有或多或少学习过一点python，而爬虫的技术又相对比较简单，这就导致了很多学有小成的爬虫开发者待着自己的爬虫在你的网站上爬取数据，对于大站而言，一些小小的爬虫并不会太多地影响他站点的运营...

对于python最近最火的方向很多小伙伴都会脱口而出——机器学习，而深度学习作为机器学习的一部分python也适用于此。python深度学习里面最出名的库/框架应该算pytorch了，接下来这篇文章小编带你了解一下pytorch怎么用吧...

斐波那契数列作为一个非常经典的数学问题，在我们学习编程语言递归思想的时候，这个问题经常被拿来应用。下面我将为大家介绍使用Python求解斐波那契数列第n项的多种算法。...

今天小编为大家带来的是Python中有类似Ruby的#each_cons功能吗？