最新 最热

使用 Python 进行实用的线程编程

Python 不乏并发选项,标准库包括对线程、进程和异步 I/O 的支持。在许多情况下,Python 通过创建异步、线程和子进程等高级模块,消除了使用这些各种并发方法的困难。在标准库之外,还有第三种解决方案,例如twisted、stackles...

2021-09-13
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适用于 Python 项目的 5 个最佳 SQL 适配器

本文将解释什么是数据库连接器,并介绍一些流行的 Python SQL 连接器的优缺点。

2021-09-10
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Python:如何使用 Django 发送电子邮件

在本篇文章中,我们将介绍如何使用 Django 发送电子邮件。我们将介绍如何配置 Django SMTP 连接,如何为你的电子邮件提供商设置应用程序密码,以及如何通过 Django shell 发送电子邮件。我们还将研究如何为你的 Django 应...

2021-09-10
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在AI智能中怎么使用Catboost?使用 Catboost 增强嵌入方法分享!

在处理大量数据时,有必要将具有特征的空间压缩为向量。一个例子是文本嵌入,它是几乎所有 NLP 模型创建过程中不可或缺的一部分。不幸的是,使用神经网络处理这种类型的数据远非总是可能的——例如,原因可能是拟合或推理率...

2021-09-10
74

如何使用 spaCy v3.0 微调 BERT 变压器?方法介绍!

自从Vaswani 等人发表开创性论文“ Attention Is All You Need ”以来,transformer 模型已经成为 NLP 技术中的最新技术。从 NER、文本分类、问答或文本生成等应用,这项惊人技术的应用是无限的。...

2021-09-10
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Python为什么这么火?

开发圈内流传着这么一句话“流水的语言,铁打的 Python”,虽然诞生于80年代末、90年代初的 Python 已经不算年轻了,但是丝毫不影响 Python 成为现今再主流不过的编程语言之一。再过去的很长一段时间, C、C++、C# 和 Java ...

2021-09-09
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Python:使用循环神经网络构建 AI 程序员 (3)

近年来,循环神经网络 (RNN) 受到了广泛关注,因为它在许多自然语言处理任务中显示出了巨大的前景。 尽管它们很受欢迎,但解释如何使用最先进的工具实现简单而有趣的应用程序的教程数量有限。在本系列中,我们将使用循环神经...

2021-09-08
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Python:使用循环神经网络构建 AI 程序员 (2)

近年来,循环神经网络 (RNN) 受到了广泛关注,因为它在许多自然语言处理任务中显示出了巨大的前景。 尽管它们很受欢迎,但解释如何使用最先进的工具实现简单而有趣的应用程序的教程数量有限。在本系列中,我们将使用循环神经...

2021-09-08
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Python:使用循环神经网络构建 AI 程序员 (1)

近年来,循环神经网络 (RNN) 受到了广泛关注,因为它在许多自然语言处理任务中显示出了巨大的前景。 尽管它们很受欢迎,但解释如何使用最先进的工具实现简单而有趣的应用程序的教程数量有限。在本系列中,我们将使用循环神经...

2021-09-08
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Python 装饰器——如何在 Python 中通过示例创建和使用装饰器

Python 装饰器允许您在不修改函数本身的情况下更改函数的行为。在本文中,我将向您展示如何创建和使用装饰器。您将看到使用这个 Python 高级语法是多么容易。...

2021-09-07
54

如何在 Python 中对数字进行四舍五入

大家好,在本篇文章中,我们将了解 round() 在 Python 编程中处理十进制数时对数字进行四舍五入的方法。

2021-09-07
53

如何在 Python 中不使用换行符进行打印

打印或日志记录是任何编程语言中最常见的事情,也是每个人都喜欢做的最常见的事情之一。默认情况下,在 python 编程中,每个打印输出都写在不同的行中。要在不换行的情况下打印,我们只需向print语句添加一个参数或使用内置...

2021-09-07
53

在 Jupyter 中使用 Handcalcs 进行 Python 计算

Jupyter notebooks 允许在 markdown 中渲染 LaTeX。通过这种方式,你可以在笔记本中编写复杂的数学方程式。虽然 LaTeX 是科学文档的事实上的标准,但它的语法并不是非常友好和直观。​handcalcs​是一个开源库,用于将 Pyt...

2021-09-07
61

Python包使用:使用 Faker 生成有意义的模拟数据

Faker是一个开源 Python 包,可生成合成数据,可用于多种用途,例如填充数据库、进行负载测试或匿名化生产数据以用于开发或机器学习。生成完全随机的数据并不是一个好的选择:使用 Faker,你可以驱动生成过程并根据你的特定需...

2021-09-07
57

python字典合并——来自python3.9的新方法!

在python中,字典是一个很有特色的数据结构。在实际开发过程中字典的运用相当广泛。但是,有些字典操作并不是那么好用,比如在字典中有一种业务运用得比较多的操作,就是字典合并,今天我们就来介绍常用的字典合并的三种方法和...

2021-09-06
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Python 搭建深度学习的开发环境

深度学习获得了很多关注,因为它特别擅长某种对实际应用非常有用的学习类型。运行一些简单的例子是开始学习这项技术的好方法。设置开发环境是第一步。有多种方法可以为深度学习设置环境。你可以在 Windows、Mac OS 或 ...

2021-09-03
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Python 3.9 有哪些新变化?

自从几个月前将最新的 Python 版本添加到 Ubuntu 21.04 以来,它在用户中变得越来越普遍。这为开发人员提供了充足的理由立即在他们的项目中开始使用它。因此,我们认为让大家了解最新版本提供了哪些功能是很有必要的——...

2021-09-03
62

Python 怎么使用循环?——循环示例

循环是所有现代编程语言中一个有用且经常使用的功能。如果您想自动化特定的重复性任务或防止自己在程序中编写重复性代码,那么使用循环是最好的选择。循环是一组重复运行直到满足条件的指令。接下来就让我们更多地了解...

2021-09-01
55

如何开始使用 Pipenv?

在这篇博文中,我将讨论如何开始使用Pipenv一个 Python 打包工具。这篇博文遵循 Ubuntu 工作流程,可以在 MacOS 和 Windows 中轻松复制。让我们开始吧。

2021-08-30
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Python any() 和 all() 函数——实例介绍

在 Python 中编程时,您是否曾经需要检查可迭代对象中的任何项或所有项的计算结果是否为True?下次您需要这样做时,请务必使用漂亮的函数any()和all().在本教程中,我们将了解 Pythonany()和all()函数,并使用简单的示例来了解...

2021-08-30
64

Python 中的有几种反模式?python常见反模式分享!

当您打开一个没有该with语句的文件时,您需要记住close()在完成处理后通过显式调用关闭文件。即使明确关闭资源,在实际释放资源之前也有可能发生异常。...

2021-08-25
56

使用 Python 组合图像和文本

这篇文章将使用 Pillow 图像库 以编程方式向图像添加文本和图标层。有兴趣的小伙伴们,可以一起来看看这篇文章。

2021-08-25
58

Python 中的 Lambda 函数

Python 作为当前比较流行的几种编程语言之一,语言的独特性和特点都非常的优秀。Python 中好的特性有很多,lambda函数就是其中之一。下面,我为大家介绍一下Python中的lambda函数。...

2021-08-25
55

人工智能和机器学习系列(八) NumPy、TensorFlow 和 scikit-learn

本篇文章是我们学习Python及其在机器学习(ML)和人工智能(AI)的应用系列中的最后一个模块了,在上一个模块中,我们学习Keras,讨论了神经网络。下面,我们将要学习 Numpy 和 TensorFlow,这两个是学习机器学习的构建块,所以在使用机...

2021-08-25
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大数据分析中流分析和工作流引擎的使用与特点!

在现代 IT 架构中,实时处理连续的业务数据和事件流变得越来越重要。这种类型的架构,其中事件正在构建数据处理的中心,也称为响应式流架构。在下文中,我将展示如何借助工作流技术解决一些相关挑战。...

2021-08-25
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