同样在推理场景，我提到了 Few-Shot Prompting 的技术，本章介绍下它的优缺点和技巧。
我们在技巧2 中，提到我们可以给模型一些示例，从而让模型返回更符合我们需求的答案。这个技巧其实使用了一个叫 Few-Shot 的方法。
这个方法最早是 Brown 等人在 2020 年发现的，论文里有一个这样的例子，非常有意思，通过这个例子你应该更能体会，像 ChatGPT 这类统计语言模型，其实并不懂意思，只是懂概率
