Teradata 分区主索引

分区主索引（PPI）是一种索引机制，可用于提高某些查询的性能。 当将行插入到表中时，它们存储在AMP中并按其行散列顺序排列。 当使用PPI定义表时，行按其分区编号排序。 在每个分区中，它们按其行散列排列。 根据定义的分区表达式将行分配给分区。

优点

避免对某些查询进行全表扫描。
避免使用需要额外物理结构和额外I / O维护的辅助索引。
快速访问大表的子集。
快速删除旧数据并添加新数据。

例

考虑以下OrderNo主索引的Orders表。

编号	订单号	订购日期	合计订单
101	7501	2015-10-01	900
101	7502	2015-10-02	1,200
102	7503	2015-10-02	3,000
102	7504	2015-10-03	2,454
101	7505	2015-10-03	1201
103	7506	2015-10-04	2,454
101	7507	2015-10-05	1201
101	7508	2015-10-05	1201

假设记录分布在AMP之间，如下表所示。 记录存储在AMP中，基于它们的行哈希排序。

AMP 1

RowHash	订单号	订购日期
1	7505	2015-10-03
2	7504	2015-10-03
3	7501	2015-10-01
4	7508	2015-10-05

AMP 2

RowHash	订单号	订购日期
1	7507	2015-10-05
2	7502	2015-10-02
3	7506	2015-10-04
4	7503	2015-10-02

如果运行查询以提取特定日期的订单，则优化程序可以选择使用全表扫描，然后可以访问AMP中的所有记录。 为了避免这种情况，您可以将订单日期定义为分区主索引。 将行插入到订单表中时，它们按订单日期进行分区。 在每个分区中，它们将按其行哈希排序。
以下数据显示如果记录按订单日期分区，则记录将如何存储在AMP中。 如果运行查询以按订单日期访问记录，则只会访问包含该特定订单的记录的分区。

AMP 1

划分	RowHash	订单号	订购日期
0	3	7501	2015-10-01
1	1	7505	2015-10-03
1	2	7504	2015-10-03
2	4	7508	2015-10-05

AMP 2

划分	RowHash	订单号	订购日期
0	2	7502	2015-10-02
0	4	7503	2015-10-02
1	3	7506	2015-10-04
2	1	7507	2015-10-05

以下是创建具有分区primary Index的表的示例。 PARTITION BY子句用于定义分区。

CREATE SET TABLE Orders (
   StoreNo SMALLINT, 
   OrderNo INTEGER, 
   OrderDate DATE FORMAT 'YYYY-MM-DD', 
   OrderTotal INTEGER 
) 
PRIMARY INDEX(OrderNo) 
PARTITION BY RANGE_N  (
   OrderDate BETWEEN DATE '2010-01-01' AND '2016-12-31' EACH INTERVAL '1' DAY
);

在上面的示例中，表由OrderDate列分区。 每天将有一个单独的分区。