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Statistics - Arithmetic Mode of Continous Series
2016-12-28 10:08:18 更新
当基于范围及其频率给出数据时。 以下是连续系列的例子:
| 项目 | 0-5 | 5-10 | 10-20 | 20-30 | 30-40 |
|---|---|---|---|---|---|
| 频率 | 2 | 5 | 1 | 3 | 12 |
式
$ M_o = {L} + \\ frac {f_1-f0} {2f_1-f_0-f_2} \\ times {i} $
其中 -
$ {M_o} $ =模式
$ {f_1} $ =模态类的频率
$ {f_0} $ =预模式类的频率
$ {f_2} $ =类成功模式类的频率
$ {i} $ =类间隔。
在存在具有相等的最高频率的两个变量值的情况下，则该系列是双模的，并且模式被说成是不明确的。 在这种情况下，模式由以下公式计算:
Mode = 3中值 - 2平均值
算术模式可用于描述定性现象。 消费者偏好，品牌偏好等。当分布不正常时，优选作为集中趋势的度量，因为它不受极值的影响。
例子
问题陈述:
从以下数据计算算术模式:
|
工资 （卢比） |
工人数 |
|---|---|
| 0-5 | 3 |
| 5-10 | 7 |
| 10-15 | 15 |
| 15-20 | 30 |
| 20-25 | 20 |
| 25-30 | 10 |
| 30-35 | 5 |
解决方案:
使用以下公式
$ M_o = {L} + \\ frac {f_1-f0} {2f_1-f_0-f_2} \\ times {i} $
$ {L} $ = 15
$ {f_1} $ = 30
$ {f_0} $ = 15
$ {f_2} $ = 20
$ {i} $ = 5
代入值，我们得到
$M_o = {15} + \frac{30-15}{2 \times 30-15-20} \times {5} \\[7pt]
\, = {15+3} \\[7pt]
\, = {18}$
因此算术模式为18。