GoFrame 链式操作-时间维护

需要注意，该特性仅对链式操作有效。

​gdb​模块支持对数据记录的写入、更新、删除时间自动填充，提高开发维护效率。为了便于时间字段名称、类型的统一维护，如果使用该特性，我们约定：

• 字段应当设置允许值为​null​。
• 字段的类型必须为时间类型，如:​date​,  ​datetime​,  ​timestamp​。不支持数字类型字段，如​int​。
• 字段的名称不支持自定义设置，并且固定名称约定为：
• ​created_at​用于记录创建时更新，仅会写入一次。
• ​updated_at​用于记录修改时更新，每次记录变更时更新。
• ​deleted_at​用于记录的软删除特性，只有当记录删除时会写入一次。

字段名称其实不区分大小写，也会忽略特殊字符，例如​CreatedAt​,  ​UpdatedAt​,  ​DeletedAt​也是支持的。此外，时间字段名称可以通过配置文件进行自定义修改，并可使用​TimeMaintainDisabled​配置完整关闭该特性。

对时间类型的固定其实是为了形成一种规范。

特性的启用

当数据表包含​created_at​、​updated_at​、​deleted_at​任意一个或多个字段时，该特性自动启用。

以下的示例中，我们默认示例中的数据表均包含了这3个字段。

created_at写入时间

在执行​Insert/InsertIgnore/BatchInsert/BatchInsertIgnore​方法时自动写入该时间，随后保持不变。

// INSERT INTO `user`(`name`,`created_at`,`updated_at`) VALUES('john', `2020-06-06 21:00:00`, `2020-06-06 21:00:00`)
db.Model("user").Data(g.Map{"name": "john"}).Insert()

// INSERT IGNORE INTO `user`(`uid`,`name`,`created_at`,`updated_at`) VALUES(10000,'john', `2020-06-06 21:00:00`, `2020-06-06 21:00:00`)
db.Model("user").Data(g.Map{"uid": 10000, "name": "john"}).InsertIgnore()

// REPLACE INTO `user`(`uid`,`name`,`created_at`,`updated_at`) VALUES(10000,'john', `2020-06-06 21:00:00`, `2020-06-06 21:00:00`)
db.Model("user").Data(g.Map{"uid": 10000, "name": "john"}).Replace()

// INSERT INTO `user`(`uid`,`name`,`created_at`,`updated_at`) VALUES(10001,'john', `2020-06-06 21:00:00`, `2020-06-06 21:00:00`) ON DUPLICATE KEY UPDATE `uid`=VALUES(`uid`),`name`=VALUES(`name`),`updated_at`=VALUES(`updated_at`)
db.Model("user").Data(g.Map{"uid": 10001, "name": "john"}).Save()

需要注意的是​Replace​方法也会更新该字段，因为该操作相当于删除已存在的旧数据并重新写一条数据。

updated_at更新时间

在执行​Insert/InsertIgnore/BatchInsert/BatchInsertIgnore​方法时自动写入该时间，在执行​Save/Update​时更新该时间（注意当写入数据存在时会更新​updated_at​时间，不会更新​created_at​时间）。

// UPDATE `user` SET `name`='john guo',`updated_at`='2020-06-06 21:00:00' WHERE name='john'
db.Model("user").Data(g.Map{"name" : "john guo"}).Where("name", "john").Update()

// UPDATE `user` SET `status`=1,`updated_at`='2020-06-06 21:00:00' ORDER BY `login_time` asc LIMIT 10
db.Model("user").Data("status", 1).Order("login_time asc").Limit(10).Update()

// INSERT INTO `user`(`id`,`name`,`update_at`) VALUES(1,'john guo','2020-12-29 20:16:14') ON DUPLICATE KEY UPDATE `id`=VALUES(`id`),`name`=VALUES(`name`),`update_at`=VALUES(`update_at`)
db.Model("user").Data(g.Map{"id": 1, "name": "john guo"}).Save()

需要注意的是​Replace​方法也会更新该字段，因为该操作相当于删除已存在的旧数据并重新写一条数据。

deleted_at数据软删除

软删除会稍微比较复杂一些，当软删除存在时，所有的查询语句都将会自动加上​deleted_at​的条件。

// UPDATE `user` SET `deleted_at`='2020-06-06 21:00:00' WHERE uid=10
db.Model("user").Where("uid", 10).Delete()

查询的时候会发生一些变化，例如：

// SELECT * FROM `user` WHERE uid>1 AND `deleted_at` IS NULL
db.Model("user").Where("uid>?", 1).All()

可以看到当数据表中存在​deleted_at​字段时，所有涉及到该表的查询操作都将自动加上​deleted_at IS NULL​的条件

联表查询的场景

如果关联查询的几个表都启用了软删除特性时，会发生以下这种情况，即条件语句中会增加所有相关表的软删除时间判断。

// SELECT * FROM `user` AS `u` LEFT JOIN `user_detail` AS `ud` ON (ud.uid=u.uid) WHERE u.uid=10 AND `u`.`deleted_at` IS NULL AND `ud`.`deleteat` IS NULL LIMIT 1
db.Model("user", "u").LeftJoin("user_detail", "ud", "ud.uid=u.uid").Where("u.uid", 10).One()

Unscoped忽略时间特性

​Unscoped​用于在链式操作中忽略自动时间更新特性，例如上面的示例，加上​Unscoped​方法后：

// SELECT * FROM `user` WHERE uid>1
db.Model("user").Unscoped().Where("uid>?", 1).All()

// SELECT * FROM `user` AS `u` LEFT JOIN `user_detail` AS `ud` ON (ud.uid=u.uid) WHERE u.uid=10 LIMIT 1
db.Model("user", "u").LeftJoin("user_detail", "ud", "ud.uid=u.uid").Where("u.uid", 10).Unscoped().One()