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Statistics - Standard Deviation of Individual Data Series
2016-12-28 10:08:18 更新
当数据基于个体给出时。 以下是单个系列的示例:
项目 | 5 | 10 | 20 | 30 | 40 | 50 | 60 | 70 |
---|
对于单个系列,可以使用以下公式计算标准偏差。
式
$\sigma = \sqrt{\frac{\sum_{i=1}^n{(x-\bar x)^2}}{N-1}}$
其中 -
$ {x} $ =个体观察变量。
$ {\\ bar x} $ =变量的所有观察值的平均值
$ {N} $ =观察次数
例子
问题陈述:
计算以下各个数据的标准偏差:
项目 | 14 | 36 | 45 | 70 | 105 |
---|
解决方案:
$ {X} $ | $ {\\ bar x} $ | $ {x- \\ bar x} $ | $ {(x - \\ bar x)^ 2} $ |
---|---|---|---|
14 | 54 | -40 | 1600 |
36 | 54 | -18 | 324 |
45 | 54 | -9 | 81 |
70 | 54 | 16 | 256 |
105 | 54 | 51 | 2601 |
${N=5}$ | $ {\\ sum {(x - \\ bar x)^ 2} = 4862} $ |
基于上述公式,标准偏差$ \\ sigma $将是:
$ {\sigma = \sqrt{\frac{\sum{(x - \bar x)^2}}{N-1}} \\[7pt]
\, = \sqrt{\frac{4862}{4}} \\[7pt]
\, = \sqrt{\frac{4862}{4}} \\[7pt]
\, = 34.86}$
给定数字的标准偏差为34.86。