TensorFlow函数教程：tf.io.decode_png

tf.io.decode_png函数

别名：

• tf.image.decode_png
• tf.io.decode_png

tf.io.decode_png(
    contents,
    channels=0,
    dtype=tf.dtypes.uint8,
    name=None
)

将PNG编码的图像解码为uint8或uint16张量。

参数channels表示解码图像的所需数量的颜色通道。

可接受的值是：

• 0：使用PNG编码图像中的通道数。
• 1：输出灰度图像。
• 3：输出RGB图像。
• 4：输出RGBA图像。

如果需要，转换PNG编码的图像以匹配所请求的颜色通道数。

此操作还支持解码JPEG和非动画GIF，因为界面相同，但使用tf.image.decode_image更简洁。

参数：

• contents：string类型的0-d Tensor。PNG编码的图像。
• channels：可选的int。默认为0。解码图像的颜色通道数。
• dtype：可选的tf.DType，可以是：tf.uint8, tf.uint16。默认为tf.uint8。
• name：操作的名称（可选）。

返回：

dtype类型的Tensor。