PostgreSQL CREATE STATISTICS

CREATE STATISTICS [ IF NOT EXISTS ] statistics_name
    [ ( statistics_kind [, ... ] ) ]
    ON column_name, column_name [, ...]
    FROM table_name

描述

CREATE STATISTICS将创建一个新的扩展统计对象， 追踪指定表、外部表或物化视图的数据。该统计对象将在当前数据库中创建， 被发出该命令的用户所有。

如果给定了模式名（比如，CREATE STATISTICS myschema.mystat ...）， 那么在给定的模式中创建统计对象。否则在当前模式中创建。 统计对象的名称必须与相同模式中的任何其他统计对象不同。

参数

注意

你必须是表的所有者才能创建读取它的统计对象。不过，一旦创建， 统计对象的所有权与基础表无关。

示例

用两个功能相关的列创建表t1， 即第一列中的值的信息足以确定另一列中的值。然后， 在这些列上构建函数依赖关系统计信息：

CREATE TABLE t1 (
    a   int,
    b   int
);

INSERT INTO t1 SELECT i/100, i/500
                 FROM generate_series(1,1000000) s(i);

ANALYZE t1;

-- 匹配行的数量将被大大低估：
EXPLAIN ANALYZE SELECT * FROM t1 WHERE (a = 1) AND (b = 0);

CREATE STATISTICS s1 (dependencies) ON a, b FROM t1;

ANALYZE t1;

-- 现在行计数估计会更准确：
EXPLAIN ANALYZE SELECT * FROM t1 WHERE (a = 1) AND (b = 0);

如果没有函数依赖性统计，规划器会认为两个WHERE条件是独立的， 并且会将它们的选择性乘以一起，以致得到太小的行数估计。 通过这样的统计，规划器认识到WHERE条件是多余的，并且不会低估行数。

创建表t2与两个完全相关的列(包含相同的数据)，并且在这些列上创建一个MCV列表:

CREATE TABLE t2 (
    a   int,
    b   int
);

INSERT INTO t2 SELECT mod(i,100), mod(i,100)
                 FROM generate_series(1,1000000) s(i);

CREATE STATISTICS s2 (mcv) ON a, b FROM t2;

ANALYZE t2;

-- valid combination (found in MCV)
EXPLAIN ANALYZE SELECT * FROM t2 WHERE (a = 1) AND (b = 1);

-- invalid combination (not found in MCV)
EXPLAIN ANALYZE SELECT * FROM t2 WHERE (a = 1) AND (b = 2);

MCV列表为计划器提供了关于表中普遍出现的特定值的更详细的信息，以及表中未显示的值组合的选择性上限，允许它在这两种情况下产生更好的估计值。

兼容性

SQL标准中没有CREATE STATISTICS命令。

又见

ALTER STATISTICS , DROP STATISTICS