解析Example原型：tf.parse_single_example

tf.parse_single_example 函数

parse_single_example(
    serialized,
    features,
    name=None,
    example_names=None
)

定义在：tensorflow/python/ops/parsing_ops.py.

请参阅指南：输入和读取器>协议缓冲区示例

解析单个 Example 原型.

类似于操作 parse_example,除了：

对于稠密张量,返回的 Tensor 是与 parse_example 的输出相同,除了没有批处理维度,输出形状与 dense_shape 中给定的形状相同.

对于 SparseTensors,索引矩阵的第一(批)列被移除(索引矩阵是一个列向量),值向量不变,并且形状向量的第一个(batch_size)项被移除(它现在是单个元素向量).

有人可能会看到性能上的优势Example,parse_example而不是直接使用这个函数. 我们可以通过将 Example 原型与 parse_example 进行批处理来查看性能优势,而不是直接使用这个函数.

参数：

• serialized：一个标量字符串张量,单个序列化的例子.请参阅 _parse_single_example_raw 文档了解更多详情.
• features：一个 dict,映射功能键到 FixedLenFeature 或 VarLenFeature值.
• name：此操作的名称(可选).
• example_names:(可选)标量字符串张量,关联的名称.请参阅 _parse_single_example_raw 文档了解更多详情.

返回：

一个 dict,映射功能键到 Tensor 和 SparseTensor 值.

可能引发的异常：

• ValueError：如果有任何功能无效.