TensorFlow函数：tf.random_uniform_initializer

tf.random_uniform_initializer 函数

random_uniform_initializer 类

继承自： Initializer

别名：

• 类 tf.initializers.random_uniform
• 类 tf.keras.initializers.RandomUniform
• 类 tf.random_uniform_initializer

该函数定义在 tensorflow/python/ops/init_ops.py 中.

请您参阅指南：变量>共享变量

生成具有均匀分布的张量的初始化器. 

参数：

• minval：一个 python 标量或一个标量张量.要生成的随机值范围的下限.
• maxval：一个 python 标量或一个标量张量.要生成的随机值范围的上限.对于浮点类型默认为1.
• seed：一个 Python 整数.用于创建随机种子.查看 tf.set_random_seed 的行为.
• dtype：数据类型.

方法

• __init__

  __init__(
      minval=0,
      maxval=None,
      seed=None,
      dtype=tf.float32
  )

• __call__

  __call__(
      shape,
      dtype=None,
      partition_info=None
  )

• from_config

  from_config(
      cls,
      config
  )

  从配置字典中实例化一个初始化器.

  如下示例：

  initializer = RandomUniform(-1, 1)
  config = initializer.get_config()
  initializer = RandomUniform.from_config(config)

  参数：

  • config：一个 Python 字典.它通常是 get_config 的输出.

  返回值：

  一个初始化实例.

• get_config

  get_config()