tf.range函数：创建数字序列

tf.range 函数

range(limit, delta=1, dtype=None, name='range')
range(start, limit, delta=1, dtype=None, name='range')

该函数的使用定义在：tensorflow/python/ops/math_ops.py.

请参阅指南：生成常量,序列和随机值>序列

创建一个数字序列.

创建一个数字序列,该数字开始于 start 并且将 delta 增量扩展到不包括 limit 的序列.

除非明确提供,否则得到的张量的 dtype 是从输入中推断出来的.

像 Python 内置的 range,start 默认为 0,所以 range(n) = range(0, n).

例如：

start = 3
limit = 18
delta = 3
tf.range(start, limit, delta)  # [3, 6, 9, 12, 15]

start = 3
limit = 1
delta = -0.5
tf.range(start, limit, delta)  # [3, 2.5, 2, 1.5]

limit = 5
tf.range(limit)  # [0, 1, 2, 3, 4]

参数：

• start：0-D Tensor(标量).如果 limit 不是 None,则作为该范围中的第一个条目；否则,作为范围限制,并且第一项默认为0.
• limit：0-D Tensor(标量).序列上限,具有排他性.如果没有,则默认值为 start,但是该范围的第一个条目默认为0.
• delta：0-D Tensor(标量).递增 start 的数字.默认为1.
• dtype：结果张量的元素的类型.
• name：操作的名称.默认为“range”.

返回：

dtype 类型的一维 Tensor.

numpy 兼容性

相当于 np.arange