estimator模块

模块：tf.estimator

定义在：tensorflow/python/estimator/estimator_lib.py

估算器(Estimator)： 用于处理模型的高级工具.

主要模块

export 模块：用于导出估算器的实用方法.

inputs 模块：用于创建简单的 input_fns 的实用方法.

类

class DNNClassifier：TensorFlow DNN 模型的分类器.

class DNNLinearCombinedClassifier：TensorFlow Linear 和 DNN 连接的分类模型的估计器.

class DNNLinearCombinedRegressor：TensorFlow Linear 和 DNN 连接的回归模型的估计器.

class DNNRegressor：TensorFlow DNN 模型的回归器.

class Estimator：用于训练和评估 TensorFlow 模型的估计器类.

class EstimatorSpec：从 model_fn 返回的操作和对象,并传递给 Estimator.

class LinearClassifier：线性分类器模型.

class LinearRegressor：TensorFlow 线性回归问题的估计器.

class ModeKeys：模型模式的标准名称.

class RunConfig：此类指定 Estimator 运行的配置.

函数

classifier_parse_example_spec(...)：为 tf.parse_example 生成用于分类器的解析规范.

regressor_parse_example_spec(...)：为 tf.parse_example 生成用于回归的解析规范.