利用标量值填充TensorFlow张量

tf.fill

fill(
    dims,
    value,
    name=None
)

参见指南：生成常量、序列和随机值>>参数值传感器

创建一个填充了标量值的张量.

该操作创建一个形状 dims 的张量,并将其填充为值.

例如：

# Output tensor has shape [2, 3].
fill([2, 3], 9) ==> [[9, 9, 9]
                     [9, 9, 9]]

函数参数：

• dims：int32 类型的张量.1-D：表示输出张量的形状.
• value：张量.0-D(标量).值来填充返回的张量
• name：操作的名称(可选).

函数返回值：

返回张量.与 value 具有相同的类型.

numpy 兼容性

相当于 np.full