TensorFlow 稀疏张量

2017-08-23 17:49:00 更新

注意：接受 Tensor 参数的函数也可以接受被 tf.convert_to_tensor 接受的任何内容。

TensorFlow 稀疏张量表示法

TensorFlow 支持 SparseTensor 在多个维度上稀疏的数据的表示。与此表示形式对比 IndexedSlices，该方法对于表示在其第一维度上稀疏的张量是有效的，并且沿所有其他维度密集。