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TensorFlow张量变换函数:tf.shape
2018-01-22 10:37:48 更新
tf.shape 函数
shape(
input,
name=None,
out_type=tf.int32
)
定义在:tensorflow/python/ops/array_ops.py.
参见指南:张量变换>形状的确定与改变
返回某个张量的形状.
此操作返回表示input形状的一维整数张量.
例如:
t = tf.constant([[[1, 1, 1], [2, 2, 2]], [[3, 3, 3], [4, 4, 4]]])
tf.shape(t) # [2, 2, 3]
函数参数
- input:表示一个Tensor或SparseTensor.
- name:操作的名称(可选).
- out_type:(可选)操作的指定输出类型((int32或int64));默认为tf.int32.
函数返回值
tf.shape 函数会返回out_type类型的Tensor.