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TensorFlow张量的元素类型

2017-10-10 16:26:43 更新

tf.DType

DType 类

定义在：tensorflow/python/framework/dtypes.py.

参见指南：构建图>张量类型

表示 TensorFlow 张量中元素的类型.
定义了以下 DType 对象:

tf.float16：16位半精度浮点数.
tf.float32：32位单精度浮点数.
tf.float64：64位双精度浮点数.
tf.bfloat16：16位截断浮点数.
tf.complex64：64位单精度复合.
tf.complex128：128位双精度复合.
tf.int8：8位有符号整数.
tf.uint8：8位无符号整数.
tf.uint16：16位无符号整数.
tf.int16：16位有符号整数.
tf.int32：32位有符号整数.
tf.int64：64位有符号整数.
tf.bool：布尔值.
tf.string：字符串.
tf.qint8：量化8位有符号整数.
tf.quint8：量化的8位无符号整数.
tf.qint16：量化16位有符号整数.
tf.quint16：量化16位无符号整数.
tf.qint32：量化32位有符号整数.
tf.resource：处理可变资源.

此外, 还为引用类型的张量定义了具有 _ref 后缀的这些类型的变体.

该 tf.as_dtype() 函数将 numpy 类型和字符串类型名称转换为DType对象.

属性

as_datatype_enum
返回基于 Dtype 的 types_pb2.DataType 枚举值.
as_numpy_dtype
返回一个基于 Dtype 的 numpy.dtype.
base_dtype
返回基于此 DType 的非参考 DType.
is_bool
返回是否为布尔数据类型
is_complex
返回这是否是一个复杂的浮点类型.
is_floating
返回是否为(非量化,实际)浮点型.
is_integer
返回是否为(非量化)整数类型.
is_numpy_compatible
is_quantized
返回是否是量化的数据类型.
is_unsigned
返回此类型是否无符号.
非数字,无序和量化类型不被视为无符号,并且此函数返回 False.

DType 是否是无符号的.

limits

返回强度限制,即 dtype 的 (最小、最大) 元组.

ARGS：

clip_negative：bool 值(可选).如果为 True,则剪且负值范围(即,返回0的最小强度),即使图像 dtype 允许为负值.返回 min,max：tuple 下限和上限强度限制.

max

返回此数据类型中的最大表示值.

注意：

TypeError：如果这是一个非数值,无序或量化的类型.

min

返回此数据类型中的最小表示值.

注意：

TypeError：如果这是一个非数字,无序或量化的类型.

name

返回此 DType 的字符串名称.

real_dtype

返回 dtype 对应于这个 dtype 的实际部分.

size

方法

init

__init__ ( type_enum )

创建一个新的 DataType.

注意：在正常情况下,您不需要直接构建一个 DataType 对象,而是使用 tf.as_dtype() 函数.

ARGS：

type_enum：一个 types_pb2.DataType 枚举值.

注意：

TypeError：如果 type_enum 不是值 types_pb2.DataType.

eq

__eq__ (other)

如果这个 DType 引用的类型与 other 相同,则返回 True.

int

__int__ ()

ne

__ne__ (other)

如果 self ！= other,则返回 True.

is_compatible_with

is_compatible_with (other)

如果其他 DType 将转换为此 DType, 则返回 True.

转换规则如下：

DType(T)       .is_compatible_with(DType(T))        == True
DType(T)       .is_compatible_with(DType(T).as_ref) == True
DType(T).as_ref.is_compatible_with(DType(T))        == False
DType(T).as_ref.is_compatible_with(DType(T).as_ref) == True

ARGS：

other：一个 DType(或一个可以转换为 DType 的对象).

如果其他 DType 的张量将隐式转换为此 DType,则为 True.

← 使用Dimension类

TensorFlow分区索引的使用 →

TensorFlow张量的元素类型

DType 类

属性

返回：

ARGS：

注意：

注意：

方法

init

ARGS：

注意：

eq

int

ne

is_compatible_with

ARGS：

返回：

TensorFlow张量的元素类型

DType 类

属性

返回：

ARGS：

注意：

注意：

方法

__init__

ARGS：

注意：

__eq__

__int__

__ne__

is_compatible_with

ARGS：

返回：

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init

eq

int

ne