TensorFlow函数：tf.tuple

tf.tuple函数

tf.tuple(
    tensors,
    name=None,
    control_inputs=None
)

定义在：tensorflow/python/ops/control_flow_ops.py.

请参阅指南：控制流程>控制流程操作

将张量组合在一起.

这将创建一个与 tensors 参数具有相同值的张量元组,但是每个张量的值仅在所有张量的值已经被计算之后才返回.

control_inputs 包含此操作完成之前必须完成的其他操作,但其输出未返回.

这可以用作并行计算的“连接”机制：所有参数张量可以并行计算,但 tuple 返回的任何张量返回的值仅在所有并行计算完成后才可用.

另请参阅 tf.group 和 tf.control_dependencies.

函数参数：

• tensors：Tensors 或者 IndexedSlices 列表,一些条目的可以是 None.
• name:(可选)用作 name_scope 操作的名称.
• control_inputs：返回之前完成的其他操作的列表.

函数返回值：

tf.tuple 函数的返回值与 tensors 相同.

可能引发的异常：

• ValueError：如果 tensors 不包含任何 Tensor 或 IndexedSlices.
• TypeError：如果 control_inputs 不是一个 Operation 或 Tensor 对象列表.