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TensorFlow函数:tf.unique
2018-04-11 10:34:42 更新
tf.unique函数
tf.unique(
x,
out_idx=tf.int32,
name=None
)
定义在:tensorflow/python/ops/array_ops.py
请参阅指南:数学函数>序列比较和索引
在一维张量中找到唯一的元素.
该操作返回一个张量 y,该张量包含所有发生在 x 中的所有唯一的元素 x,它们按照相同的顺序排序.此操作还会返回一个与 x 具有相同大小的张量 idx,包含唯一的输出 y 中 x 的每个值的索引.也就是说:
y[idx[i]] = x[i] for i in [0, 1,...,rank(x) - 1]
例如:
# tensor 'x' is [1, 1, 2, 4, 4, 4, 7, 8, 8]
y, idx = unique(x)
y ==> [1, 2, 4, 7, 8]
idx ==> [0, 0, 1, 2, 2, 2, 3, 4, 4]
函数参数:
- x:一个 Tensor,是1维的.
- out_idx:可选 tf.DType 来自:tf.int32, tf.int64,默认为 tf.int32.
- name:操作的名称(可选).
函数返回值:
Tensor对象(y, idx)的元型态组.
- y:一个 Tensor,与 x 类型相同.
- idx:一个 out_idx 类型的 Tensor.