TensorFlow稀疏张量：tf.sparse_maximum函数

tf.sparse_maximum 函数

sparse_maximum(
    sp_a,
    sp_b,
    name=None
)

定义在：tensorflow/python/ops/sparse_ops.py.

请参阅指南：稀疏张量>数学运算

返回两个 SparseTensors 的元素最大值.

假设两个 SparseTensors 具有相同的形状,即不进行广播.如下示例：

sp_zero = sparse_tensor.SparseTensor([[0]], [0], [7])
sp_one = sparse_tensor.SparseTensor([[1]], [1], [7])
res = tf.sparse_maximum(sp_zero, sp_one).eval()
# "res" should be equal to SparseTensor([[0], [1]], [0, 1], [7])

函数参数：

• sp_a：一个 SparseTensor 操作数,它的 dtype 是实数,指数按照字典顺序排列.
• sp_b：具有相同要求(和相同形状)的另一个 SparseTensor 操作数.
• name：操作的可选名称.

函数返回值：

• output：输出 SparseTensor.