TensorFlow 贝叶斯随机张量（contrib）

用于创建随机张量的类和帮助函数.

StochasticTensor 对象包裹 Distribution 对象.他们的价值观可能是来自底层分布的样本,也可能是分布平均值(受其控制 value_type).这些对象提供了 loss 从非重新参数化分布进行采样时使用的方法.该 loss 方法与 stochastic_graph.surrogate_loss 连续和离散随机节点的随机图中产生单个可微分损失一起使用.

随机张量类

• tf.contrib.bayesflow.stochastic_tensor.BaseStochasticTensor
• tf.contrib.bayesflow.stochastic_tensor.StochasticTensor

随机张量值类型

• tf.contrib.bayesflow.stochastic_tensor.MeanValue
• tf.contrib.bayesflow.stochastic_tensor.SampleValue
• tf.contrib.bayesflow.stochastic_tensor.value_type
• tf.contrib.bayesflow.stochastic_tensor.get_current_value_type