TensorFlow RNN和单元（contrib）

用于构造 RNN 单元和附加 RNN 操作的模块

所有 RNN 单元的基本界面

• tf.contrib.rnn.RNNCell

用于 TensorFlow 核心 RNN 方法的核心 RNN 单元

• tf.contrib.rnn.BasicRNNCell
• tf.contrib.rnn.BasicLSTMCell
• tf.contrib.rnn.GRUCell
• tf.contrib.rnn.LSTMCell
• tf.contrib.rnn.LayerNormBasicLSTMCell

存储分离“RNNCell”状态的类

• tf.contrib.rnn.LSTMStateTuple

核心 RNN 单元包装器(RNNCells 包装其他 RNNCells)

• tf.contrib.rnn.MultiRNNCell
• tf.contrib.rnn.LSTMBlockWrapper
• tf.contrib.rnn.DropoutWrapper
• tf.contrib.rnn.EmbeddingWrapper
• tf.contrib.rnn.InputProjectionWrapper
• tf.contrib.rnn.OutputProjectionWrapper
• tf.contrib.rnn.DeviceWrapper
• tf.contrib.rnn.ResidualWrapper

阻止RNNCells

• tf.contrib.rnn.LSTMBlockCell
• tf.contrib.rnn.GRUBlockCell

熔融RNNCells

• tf.contrib.rnn.FusedRNNCell
• tf.contrib.rnn.FusedRNNCellAdaptor
• tf.contrib.rnn.TimeReversedFusedRNN
• tf.contrib.rnn.LSTMBlockFusedCell

LSTM样细胞

• tf.contrib.rnn.CoupledInputForgetGateLSTMCell
• tf.contrib.rnn.TimeFreqLSTMCell
• tf.contrib.rnn.GridLSTMCell

RNNCell包装

• tf.contrib.rnn.AttentionCellWrapper
• tf.contrib.rnn.CompiledWrapper

TensorFlow 构造循环神经网络

TensorFlow 提供了一些构建循环神经网络的方法。

• tf.contrib.rnn.static_rnn
• tf.contrib.rnn.static_state_saving_rnn
• tf.contrib.rnn.static_bidirectional_rnn
• tf.contrib.rnn.stack_bidirectional_dynamic_rnn