TensorFlow中copy的使用方法

tf.contrib.copy_graph.copy_op_to_graph

copy_op_to_graph (
     org_instance ,
     to_graph ,
     variables ,
     scope = ''
 )

定义在：tensorflow/contrib/copy_graph/python/util/copy_elements.py.

给定一个操作 “org_instance from oneGraph”,在指定的范围下初始化并返回 anotherGraph 的副本.

复制是递归进行的,所以任何操作的输出都需要评估 org_instance ,它也会被复制(除非已经完成).

由于变量实例被单独复制,因此必须提供评估 org_instance 所需的数据作为输入.

ARGS：

• org_instance：某种图形的操作；也可以是占位符.
• to_graph：要复制 org_instance 的图形.
• variables：将 org_instance 复制到的变量实例的 iterable.
• scope：新变量的作用域 (默认为 "").

返回：

从 to_graph 复制的操作.

注意：

• TypeError：如果org_instance不是 Operation 或者 Tensor.

tf.contrib.copy_graph.copy_variable_to_graph

copy_variable_to_graph (
      org_instance ,
      to_graph ,
      scope = ''
 )

定义在：tensorflow/contrib/copy_graph/python/util/copy_elements.py

从一个图中给定一个变量实例, 在指定的范围 (默认 "") 下初始化并返回另一个关系图中的一个副本.

ARGS：

• org_instance：来自某个图形的一个变量.
• to_graph：将变量复制到图形.
• scope：新变量的范围(默认为 "").

返回：

从 to_graph 复制的变量.

注意：

• TypeError：如果 org_instance 不是一个变量.

tf.contrib.copy_graph.get_copied_op

get_copied_op (
    org_instance ,
      graph ,
      scope = ''
 )

定义在：tensorflow/contrib/copy_graph/python/util/copy_elements.py

给定某个图形的操作实例, 在指定的范围 (默认为：" ") 下返回其同名的图形.

如果 org_instance 的副本在给定的范围内存在于图中, 则将返回.

ARGS：

• org_instance：来自某些图形的操作.
• graph：用于搜索 org_instance 的 copr 的图.
• scope：目前存在的 org_instance 的范围

返回：

返回从图中复制的操作.