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TensorFlow函数：tf.estimator.ModeKeys
  1. TensorFlow 入门基础
    1. 介绍TensorFlow
    2. 下载与安装TensorFlow
    3. TensorFlow的基本使用
  2. TensorFlow 指南
    1. TensorFlow assert和布尔值检查函数
    2. TensorFlow贝叶斯熵（contrib）
    3. TensorFlow 贝叶斯蒙特卡罗（contrib）
    4. TensorFlow 贝叶斯随机图（contrib）
    5. TensorFlow 贝叶斯随机张量（contrib）
    6. TensorFlow 贝叶斯变分推断（contrib）
    7. TensorFlow 构建图
    8. TensorFlow生成常量，序列和随机值
    9. TensorFlow 控制流程
    10. TensorFlow 复制图形元素（contrib）
    11. TensorFlow CRF（contrib）
    12. TensorFlow 数据IO（Python函数）
    13. TensorFlow使用FFmpeg（contrib）
    14. TensorFlow 框架（contrib）
    15. TensorFlow图形编辑器（contrib）
    16. TensorFlow 高阶函数
    17. TensorFlow直方图
    18. TensorFlow图像操作
    19. TensorFlow 输入和读取器
    20. TensorFlow的集成（contrib）
    21. TensorFlow层（contrib）
    22. 学习TensorFlow的高级API
    23. TensorFlow 线性代数库（contrib）
    24. TensorFlow损失（contrib）
    25. TensorFlow 数学函数
    26. TensorFlow 指标（contrib）
    27. TensorFlow 神经网络
    28. TensorFlow 优化（contrib）
    29. TensorFlow 随机变量变换（contrib）
    30. TensorFlow RNN和单元（contrib）
    31. TensorFlow 运行图
    32. TensorFlow Seq2seq库（contrib）
    33. TensorFlow 稀疏张量
    34. TensorFlow 光谱函数
    35. TensorFlow 统计分布（contrib）
    36. TensorFlow 字符串操作
    37. TensorFlow 摘要操作
    38. TensorFlow 张量处理操作
    39. TensorFlow 张量变换
    40. TensorFlow调试器
    41. TensorFlow 测试
    42. TensorFlow Training函数（contrib）
    43. TensorFlow Training函数
    44. TensorFlow 实用程序（contrib）
    45. TensorFlow 变量
    46. TensorFlow 包装python函数
    47. 将数据导入TensorFlow
  3. TensorFlow 函数介绍
    1. TensorFlow 函数模块：tf
      1. TensorFlow app模块
      2. bitwise模块
      3. TensorFlow compat模块
      4. TensorFlow contrib模块
      5. TensorFlow的errors模块
      6. estimator模块
      7. TensorFlow怎么使用gfile模块
      8. TensorFlow的graph_util模块
      9. TensorFlow的image模块
      10. TensorFlow使用之tf.initializers
      11. TensorFlow使用之tf.io
      12. TensorFlow使用之tf.keras
      13. TensorFlow使用之tf.layers
      14. TensorFlow使用之Python/tf.linalg
      15. TensorFlow使用之tf.logging
      16. TensorFlow使用之tf.losses
      17. TensorFlow使用之tf.math
      18. TensorFlow使用之tf.metrics
      19. TensorFlow使用之tf.manip
      20. TensorFlow使用之tf.nn
      21. TensorFlow使用之tf.profiler
      22. TensorFlow使用之tf.python_io
      23. TensorFlow使用之tf.queue
    2. 如何导出estimator
      1. TensorFlow解析Example
      2. TensorFlow分类头的输出设置
    3. TensorFlow使用之tf.lite
      1. TensorFlow模块：tf.lite
      2. TensorFlow函数教程：tf.lite.Interpreter
      3. TensorFlow函数教程：tf.lite.OpHint
      4. TensorFlow函数教程：tf.lite.OpHint.OpHintArgumentTracker
      5. TensorFlow函数教程：tf.lite.OpsSet
      6. TensorFlow函数教程：tf.lite.TFLiteConverter
      7. TensorFlow函数教程：tf.lite.TocoConverter
      8. TensorFlow函数教程：tf.lite.toco_convert
  4. TensorFlow 功能函数
    1. TensorFlow 计算张量的绝对值
    2. TensorFlow 返回张量列表的元素和
    3. TensorFlow 计算张量元素的 acos
    4. TensorFlow 计算张量的和
    5. TensorFlow check_numerics操作
    6. TensorFlow 添加张量元素
    7. TensorFlow 包装Graph.add_to
    8. TensorFlow 梯度组合
    9. TensorFlow 返回张量的最大值索引
    10. TensorFlow 返回张量的最小值索引
    11. TensorFlow 返回张量维度上最大值的索引
    12. TensorFlow 返回张量维度上最小值的索引
    13. TensorFlow 计算asin中的元素
    14. TensorFlow中Assert相关函数说明
    15. TensorFlow中assign函数说明
    16. TensorFlow 将给定的 type_value 转换为 DType
    17. TensorFlow 将给定张量的条目转换为字符串
    18. TensorFlow 计算元素的反正切
    19. TensorFlow AttrValue类
    20. TensorFlow BatchToSpace的使用
    21. TensorFlow 计算正则化的不完全beta积分
    22. TensorFlow 计算整数数组值出现的次数
    23. TensorFlow 张量类型转换
    24. TensorFlow 在张量上应用布尔掩码
    25. TensorFlow 返回广播形状
    26. TensorFlow 返回广播形状
    27. TensorFlow 创建case
    28. TensorFlow 张量投射
    29. 使用ceil返回不下于x的最小整数
    30. TensorFlow检查NaN和Inf值的张量
    31. TensorFlow计算方阵的Cholesky分解
    32. 将TensorFlow张量值剪辑到最大平均L2-norm
    33. TensorFlow通过规范总和的比例剪切张量的值
    34. 将TensorFlow张量值剪辑到最大 L2-norm
    35. 剪辑TensorFlow张量为指定的最大值和最小值
    36. 如何将TensorFlow的实数转换为复数
    37. 将TensorFlow张量沿一个维度串联
    38. tf.cond函数的使用
    39. TensorFlow聚合梯度的条件累加器
    40. 如何使用ConditionalAccumulatorBase
    41. TensorFlow如何计算混淆矩阵
    42. 如何使用conj
    43. 在TensorFlow中使用constant函数
    44. TensorFlow使用初始化器生成具有常量值的张量
    45. container的使用
    46. control_dependencies的使用
    47. TensorFlow将给定值转换为张量
    48. TensorFlow将给定的对象转换为张量或IndexedSlices
    49. TensorFlow将值转换为SparseTensor或张量
    50. 计算TensorFlow元素的cos值
    51. TensorFlow元素的双曲余弦
    52. 计算TensorFlow中非零元素的个数
    53. TensorFlow对ref进行递增
    54. TensorFlow怎么创建分区变量列表
    55. 计算张量沿轴的累积积
    56. TensorFlow张量的累积和
    57. TensorFlow字符串解码
    58. TensorFlow CSV转换
    59. JSON编码的示例记录转换
    60. TensorFlow将raw格式转换为张量
    61. TensorFlow数据从深度排列为空间数据块
    62. 反量化TensorFlow张量
    63. TensorFlow设备规范
    64. 使用diag返回对角张量
    65. TensorFlow如何返回对角线
    66. TensorFlow除法运算
    67. 使用Dimension类
    68. TensorFlow张量的元素类型
    69. TensorFlow分区索引的使用
    70. 如何插入TensorFlow数据张量的值
    71. 计算TensorFlow序列之间的编辑距离
    72. TensorFlow如何实现张量收缩
    73. TensorFlow实现字符串编码
    74. 怎么使用equal函数
    75. TensorFlow误差函数计算
    76. 计算TensorFlow元素的指数
    77. 如何在TensorFlow张量形状中插入维度
    78. 构造TensorFlow的单位矩阵
    79. 怎么对TensorFlow进行假量化
    80. TensorFlow快速傅里叶变换
    81. 利用标量值填充TensorFlow张量
    82. TensorFlow怎么解析固定长度输入功能
    83. TensorFlow从文件中输出记录的读取器
    84. 如何将TensorFlow输入特征解析为张量
    85. 如何使用TensorFlow的floor函数
    86. TensorFlow函数：tf.floormod
    87. TensorFlow高阶函数：tf.foldl
    88. TensorFlow张量变换函数：tf.gather
    89. TensorFlow函数：tf.gather_nd
    90. TensorFlow函数：get_collection
    91. default函数
    92. TensorFlow函数：get_session_handle
    93. TensorFlow变量函数：tf.get_local_variable
    94. tf.get_variable函数
    95. TensorFlow全局函数：tf.global_norm
    96. 使用global_variables获取全局变量
    97. TensorFlow初始化器
    98. TensorFlow梯度计算：tf.gradients
    99. tf.GraphKeys函数
    100. TensorFlow比较函数：tf.greater
    101. TensorFlow流程控制函数：tf.group
    102. Hessian函数
    103. TensorFlow逆向快速傅里叶变换函数
    104. Gamma函数
    105. TensorFlow复数函数：tf.imag
    106. TensorFlow图形处理函数：tf.import_graph_def
    107. TensorFlow函数：IndexedSlices
    108. tf.invert_permutation：张量的逆置换
    109. TensorFlow使用isnan函数
    110. TensorFlow数学函数：tf.lbeta
    111. TensorFlow函数：tf.less
    112. TensorFlow函数：tf.lin_space
    113. LMDB文件读取器
    114. 加载TensorFlow插件的函数
    115. TensorFlow局部变量：tf.local_variables
    116. tf.log：计算TensorFlow的自然对数
    117. TensorFlow函数：logical
    118. TensorFlow变量函数：tf.make_template
    119. 创建TensorProto
    120. TensorFlow：tf.map_fn函数
    121. TensorFlow：tf.matching_files函数
    122. TensorFlow：tf.matmul函数
    123. TensorFlow矩阵数学函数：tf.matrix_band_part
    124. TensorFlow计算方阵行列式的函数
    125. TensorFlow：tf.matrix_diag函数
    126. TensorFlow：tf.matrix_inverse函数
    127. TensorFlow函数：tf.matrix_set_diag
    128. TensorFlow函数：tf.matrix_solve
    129. TensorFlow函数：tf.matrix_solve_ls
    130. TensorFlow函数：tf.matrix_transpose
    131. TensorFlow函数：tf.matrix_triangular_solve
    132. TensorFlow数学函数：tf.maximum
    133. TensorFlow张量变换：tf.meshgrid
    134. TensorFlow数学函数：tf.minimum
    135. TensorFlow变量：tf.min_max_variable_partitioner
    136. multinomial函数：从多项式分布中抽取样本
    137. TensorFlow构建图形：tf.name_scope函数
    138. TensorFlow函数：tf.negative
    139. TensorFlow范数：tf.norm函数
    140. TensorFlow比较运算符：tf.not_equal
    141. TensorFlow函数：tf.ones
    142. TensorFlow函数：tf.ones_initializer
    143. TensorFlow函数：tf.ones_like
    144. tf.one_hot函数：返回one-hot张量
    145. TensorFlow函数：tf.OpError
    146. tf.orthogonal_initializer函数：正交矩阵的初始化器
    147. TensorFlow填充张量函数：tf.pad
    148. TensorFlow函数：tf.parallel_stack
    149. 解析Example原型：tf.parse_single_example
    150. TensorFlow占位符：tf.placeholder
    151. TensorFlow函数：tf.parse_example
    152. TensorFlow函数：解析SequenceExample原型
    153. TensorFlow占位符操作：tf.placeholder_with_default
    154. TensorFlow幂值计算函数：tf.pow
    155. tf.Print函数：打印张量列表
    156. 包装用于TensorFlow操作的Python函数
    157. tf.qr函数：计算矩阵的QR分解
    158. TensorFlow函数：tf.quantized_concat
    159. TensorFlow张量变换函数：tf.quantize_v2
    160. TensorFlow函数：tf.random_crop
    161. TensorFlow队列函数：tf.QueueBase
    162. TensorFlow函数：tf.random_gamma
    163. TensorFlow随机值：tf.random_normal函数
    164. tf.random_normal_initializer：TensorFlow初始化器
    165. TensorFlow函数：tf.random_poisson
    166. TensorFlow函数：tf.random_shuffle
    167. TensorFlow随机值函数：tf.random_uniform
    168. TensorFlow函数：tf.random_uniform_initializer
    169. tf.range函数：创建数字序列
    170. tf.rank函数：返回TensorFlow张量的秩
    171. TensorFlow读取器基类：tf.ReaderBase
    172. TensorFlow函数：tf.real
    173. tf.realdiv函数：x/y元素的实数类型
    174. 用于计算倒数的tf.reciprocal函数
    175. tf.reduce_all函数：计算张量在维度上的逻辑和
    176. TensorFlow函数：tf.reduce_any
    177. tf.reduce_join函数：添加字符串张量
    178. TensorFlow函数：tf.reduce_logsumexp
    179. TensorFlow函数：tf.reduce_max
    180. TensorFlow函数：tf.reduce_mean
    181. TensorFlow函数：tf.reduce_min
    182. TensorFlow函数：tf.reduce_prod
    183. TensorFlow函数：tf.reduce_sum
    184. TensorFlow函数：tf.RegisterGradient
    185. TensorFlow函数：将base_type的对象转换为Tensor
    186. TensorFlow：tf.report_uninitialized_variables函数
    187. TensorFlow函数：如何计算填充
    188. TensorFlow：tf.reset_default_graph函数
    189. TensorFlow：使用tf.reshape函数重塑张量
    190. TensorFlow：tf.reverse函数
    191. TensorFlow函数：tf.reverse_sequence
    192. tf.reverse_v2函数：反转张量的特定维度
    193. TensorFlow：tf.rint函数
    194. TensorFlow四舍五入：tf.round函数
    195. tf.rsqrt函数：TensorFlow平方根倒数计算
    196. TensorFlow函数：tf.RunOptions
    197. TensorFlow函数：tf.saturate_cast
    198. TensorFlow数学函数：tf.scalar_mul
    199. TensorFlow函数：tf.scatter_nd
    200. TensorFlow变量函数：tf.scatter_nd_add
    201. TensorFlow：tf.scatter_nd_sub函数
    202. TensorFlow函数：tf.scatter_nd_update
    203. TensorFlow函数：tf.scatter_sub
    204. tf.scatter_update函数：将稀疏更新应用于变量引用
    205. tf.segment_max函数：计算一个张量的最大沿段
    206. TensorFlow：tf.segment_mean函数
    207. TensorFlow：tf.segment_min函数
    208. TensorFlow：tf.segment_prod函数
    209. TensorFlow数学函数：tf.segment_sum函数
    210. TensorFlow数学函数：tf.self_adjoint_eig
    211. TensorFlow数学函数：tf.self_adjoint_eigvals
    212. TensorFlow张量变换函数：tf.sequence_mask
    213. TensorFlow：tf.serialize_many_sparse 函数
    214. TensorFlow：tf.serialize_sparse函数
    215. TensorFlow：tf.serialize_tensor函数
    216. TensorFlow数学函数：tf.setdiff1d
    217. TensorFlow随机张量：tf.set_random_seed函数
    218. TensorFlow：tf.Session函数
    219. TensorFlow张量变换函数：tf.shape
    220. TensorFlow：tf.shape_n函数
    221. TensorFlow神经网络：tf.sigmoid函数
    222. TensorFlow数学函数：tf.sign
    223. TensorFlow数学函数：tf.sin函数
    224. TensorFlow数学函数：tf.sinh函数
    225. TensorFlow张量变换：tf.size
    226. TensorFlow分割：tf.slice函数
    227. TensorFlow：tf.space_to_batch函数
    228. TensorFlow张量变换：tf.space_to_batch_nd函数
    229. TensorFlow：tf.space_to_depth函数
    230. TensorFlow：tf.SparseConditionalAccumulator函数
    231. TensorFlow函数：tf.SparseFeature
    232. TensorFlow稀疏张量函数：tf.SparseTensor
    233. TensorFlow函数：tf.SparseTensorValue
    234. TensorFlow函数：tf.sparse_add
    235. TensorFlow函数：tf.sparse_concat
    236. TensorFlow函数：tf.sparse_fill_empty_rows
    237. TensorFlow函数：tf.sparse_mask
    238. TensorFlow函数：tf.sparse_matmul
    239. TensorFlow稀疏张量：tf.sparse_maximum函数
    240. TensorFlow稀疏张量：tf.sparse_merge函数
    241. TensorFlow函数：tf.sparse_minimum
    242. TensorFlow函数：tf.sparse_placeholder
    243. TensorFlow函数：tf.sparse_reduce_max
    244. TensorFlow函数：tf.sparse_reduce_max_sparse
    245. TensorFlow函数：tf.sparse_reduce_sum
    246. TensorFlow函数：tf.sparse_reduce_sum_sparse
    247. TensorFlow函数：tf.sparse_reorder
    248. TensorFlow函数：tf.sparse_reset_shape
    249. TensorFlow函数：tf.sparse_reshape
    250. TensorFlow函数：tf.sparse_retain
    251. TensorFlow函数：tf.sparse_segment_mean
    252. TensorFlow函数：tf.sparse_segment_sqrt_n
    253. TensorFlow数学函数：tf.sparse_segment_sum
    254. TensorFlow函数：tf.sparse_slice
    255. TensorFlow函数：tf.sparse_softmax
    256. TensorFlow函数：tf.sparse_split
    257. TensorFlow函数：tf.sparse_tensor_dense_matmul
    258. TensorFlow函数：tf.sparse_tensor_to_dense
    259. TensorFlow函数：tf.sparse_to_dense
    260. TensorFlow函数：tf.sparse_to_indicator
    261. TensorFlow函数：tf.sparse_transpose
    262. TensorFlow函数：tf.split
    263. TensorFlow函数：tf.sqrt
    264. TensorFlow函数：tf.square
    265. TensorFlow函数：tf.squared_difference
    266. TensorFlow函数：tf.squeeze
    267. TensorFlow函数：tf.stack
    268. TensorFlow函数：tf.stop_gradient
    269. TensorFlow函数：tf.strided_slice
    270. TensorFlow函数：tf.string_join
    271. TensorFlow函数：tf.string_split
    272. TensorFlow函数：tf.string_to_hash_bucket
    273. TensorFlow函数：tf.string_to_hash_bucket_fast
    274. TensorFlow函数：tf.string_to_hash_bucket_strong
    275. TensorFlow函数：tf.string_to_number
    276. TensorFlow函数：tf.substr
    277. TensorFlow函数：tf.subtract
    278. TensorFlow：Summary类
    279. TensorFlow函数：tf.svd
    280. TensorFlow函数：tf.tables_initializer
    281. TensorFlow函数：tf.tan
    282. TensorFlow函数：tf.tanh
    283. TensorFlow函数：tf.tensordot
    284. TensorFlow函数：tf.TextLineReader
    285. TensorFlow函数：tf.tile
    286. TensorFlow函数：tf.to_bfloat16
    287. TensorFlow函数：tf.to_double
    288. TensorFlow函数：tf.to_float
    289. TensorFlow函数：tf.to_int32
    290. TensorFlow函数：tf.to_int64
    291. TensorFlow函数：tf.trace
    292. TensorFlow函数：tf.trainable_variables
    293. TensorFlow函数：tf.transpose
    294. TensorFlow函数：tf.truediv
    295. TensorFlow函数：tf.truncatediv
    296. TensorFlow函数：tf.truncated_normal
    297. TensorFlow函数：tf.truncated_normal_initializer
    298. TensorFlow函数：tf.truncatemod
    299. TensorFlow函数：tf.tuple
    300. TensorFlow函数：tf.uniform_unit_scaling_initializer
    301. TensorFlow函数：tf.unique
    302. TensorFlow函数：tf.unique_with_counts
    303. TensorFlow函数：tf.unravel_index
    304. TensorFlow函数：tf.unsorted_segment_max
    305. TensorFlow函数：tf.unsorted_segment_sum
    306. TensorFlow函数：tf.unstack
    307. TensorFlow函数：tf.variables_initializer
    308. TensorFlow函数：tf.variable_axis_size_partitioner
    309. TensorFlow函数：tf.variable_op_scope
    310. TensorFlow函数：tf.variable_scope
    311. TensorFlow函数：tf.variance_scaling_initializer
    312. TensorFlow函数：tf.VarLenFeature
    313. TensorFlow函数：tf.verify_tensor_all_finite
    314. TensorFlow函数：tf.where
    315. TensorFlow函数：tf.while_loop
    316. TensorFlow函数：tf.WholeFileReader
    317. TensorFlow函数：tf.write_file
    318. TensorFlow函数：tf.zeros
    319. TensorFlow函数：tf.zeros_initializer
    320. TensorFlow函数：tf.zeros_like
    321. TensorFlow函数：tf.zeta
  5. TensorFlow的MNIST手写数字分类问题
    1. TensorFlow的MNIST手写数字分类问题 基础篇
    2. TensorFlow的MNIST手写数字分类问题 进阶篇
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TensorFlow函数：tf.estimator.ModeKeys

2018-05-04 10:11:41 更新

tf.estimator.ModeKeys函数

ModeKeys类

定义在：tensorflow/python/estimator/model_fn.py

model 模式的标准名称.

定义了以下的标准键：

  • TRAIN：训练模式.
  • EVAL：计算模式.
  • PREDICT：推理模式.

类成员

  • EVAL
  • PREDICT
  • TRAIN
← TensorFlow函数：tf.estimator.LatestExporter
TensorFlow函数：tf.estimator.regressor_parse_example_spec →

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