TensorFlow函数：tf.linalg.slogdet

tf.linalg.slogdet函数

tf.linalg.slogdet(
    input,
    name=None
)

计算行列式的绝对值的符号和对数.

一个或多个正方形矩阵.

输入是一个形状为[N, M, M]的张量,其最内部的2个维度形成正方形矩阵.

输出是两个张量,包含所有N个输入子矩阵[..., :, :]的对数行列式的符号和绝对值,使得determinant = signexp(log_abs_determinant).log_abs_determinant被计算为：det(P)sum(log(diag(LU))),其中,LU是输入的LU分解,P是对应的置换矩阵.

参数：

• input：一个Tensor,必须是下列类型之一：float32,float64,complex64,complex128,形状为[N, M, M].
• name：操作的名称(可选).

返回：

该函数返回一组Tensor对象(sign,log_abs_determinant).

• sign：一个Tensor,与input有相同的类型.
• log_abs_determinant：一个Tensor,与input有相同的类型.