TensorFlow函数：tf.losses.get_total_loss

tf.losses.get_total_loss函数

tf.losses.get_total_loss(
    add_regularization_losses=True,
    name='total_loss'
)

定义在：tensorflow/python/ops/losses/util.py.

返回一个张量,其值代表总loss.

特别的是,这增加了您使用tf.add_loss()在层构造器上通过正则化参数添加的任何正则化损失所增加的任何loss,例如,tf.layers.如果您手动构建一个loss_op,请务必使用此选项.否则关于tf.layers方法的正则化参数将无法正常工作.

参数：

• add_regularization_losses：一个布尔值,指示是否在总和中使用正则化损失.
• name：返回张量的名称.

返回：

返回一个Tensor,它的值代表总loss.

可能引发的异常：

• ValueError：如果losses不可迭代.