TensorFlow回调函数：tf.keras.callbacks.CSVLogger

tf.keras.callbacks.CSVLogger函数

类 CSVLogger

继承自： Callback

定义在：tensorflow/python/keras/callbacks.py。

将epoch（迭代次数）结果流式传输到csv文件的回调。

支持所有可以表示为字符串的值，包括一维迭代，如np.ndarray。

示例：

csv_logger = CSVLogger('training.log')
model.fit(X_train, Y_train, callbacks=[csv_logger])

参数：

• filename：csv文件的文件名，例如：'run / log.csv'。
• separator：用于分隔csv文件中的元素的字符串。
• append：True：如果文件存在则追加（对继续培训很有用）。False：覆盖现有文件。

__init__

__init__(
    filename,
    separator=',',
    append=False
)

初始化自我。

方法

on_batch_begin

on_batch_begin(
    batch,
    logs=None
)

on_batch_end

on_batch_end(
    batch,
    logs=None
)

on_epoch_begin

on_epoch_begin(
    epoch,
    logs=None
)

on_epoch_end

on_epoch_end(
    epoch,
    logs=None
)

on_train_batch_begin

on_train_batch_begin(
    batch,
    logs=None
)

on_train_batch_end

on_train_batch_end(
    batch,
    logs=None
)

on_train_begin

on_train_begin(logs=None)

on_train_end

on_train_end(logs=None)

set_model

set_model(model)

set_params

set_params(params)