TensorFlow回调函数：tf.keras.callbacks.ProgbarLogger

tf.keras.callbacks.ProgbarLogger函数

类ProgbarLogger

继承自：Callback

定义在：tensorflow/python/keras/callbacks.py。

将指标打印到stdout的回调。

参数：

• count_mode："steps" 或者 "samples"。进度条是否应该计算所看到的样品或步骤（批次）。
• stateful_metrics：不应在一个epoch上求平均值的指标的字符串名称的迭代。此列表中的度量标准将按原样记录。所有其他指标将随时间取平均值（例如损失等）。

可能引发的异常：

• ValueError：如果存在无效count_mode。

__init__

__init__(
    count_mode='samples',
    stateful_metrics=None
)

初始化自我。

方法

on_batch_begin

on_batch_begin(
    batch,
    logs=None
)

on_batch_end

on_batch_end(
    batch,
    logs=None
)

on_epoch_begin

on_epoch_begin(
    epoch,
    logs=None
)

on_epoch_end

on_epoch_end(
    epoch,
    logs=None
)

on_train_batch_begin

on_train_batch_begin(
    batch,
    logs=None
)

on_train_batch_end

on_train_batch_end(
    batch,
    logs=None
)

on_train_begin

on_train_begin(logs=None)

on_train_end

on_train_end(logs=None)

set_model

set_model(model)

set_params

set_params(params)