TensorFlow函数：tf.nn.avg_pool3d

tf.nn.avg_pool3d函数

tf.nn.avg_pool3d(
    input,
    ksize,
    strides,
    padding,
    data_format='NDHWC',
    name=None
)

定义在：tensorflow/python/ops/gen_nn_ops.py.

请参阅指南：神经网络>池操作

在输入上执行3D平均池.

参数：

• input：一个Tensor,并且必须是下列类型之一：half,bfloat16,float32,float64.形状[batch, depth, rows, cols, channels]张量到池.
• ksize：ints列表中有长度>= 5,长度为5的1-D张量,输入张量的每个维度的窗口大小,必须有：ksize[0] = ksize[4] = 1.
• strides：ints列表中有长度>= 5,长度为5的1-D张量,input中每个维度的滑动窗口的步幅.必须有：strides[0] = strides[4] = 1.
• padding：来自："SAME", "VALID"的一个string.要使用的填充算法的类型.
• data_format：来自："NDHWC", "NCDHW"的可选string,默认为"NDHWC",输入和输出数据的数据格式,使用默认格式“NDHWC”,数据按以下顺序存储：[batch,in_depth,in_height,in_width,in_channels]；或者,格式可以是“NCDHW”,数据存储顺序是：[batch,in_channels,in_depth,in_height,in_width].
• name：操作的名称(可选).

返回：

与input具有相同的类型的Tensor.