TensorFlow函数教程：tf.nn.static_state_saving_rnn

tf.nn.static_state_saving_rnn函数

别名：

• tf.contrib.rnn.static_state_saving_rnn
• tf.nn.static_state_saving_rnn

tf.nn.static_state_saving_rnn(
    cell,
    inputs,
    state_saver,
    state_name,
    sequence_length=None,
    scope=None
)

定义在：tensorflow/python/ops/rnn.py。

为时间截断的RNN计算接受状态保护程序的RNN。

参数：

• cell：RNNCell的一个实例。
• inputs：输入的长度为T的列表，每个输入都是一个具有shape [batch_size, input_size]的Tensor。
• state_saver：一个状态保护程序对象，具有方法state和save_state。
• state_name：Python字符串或字符串元组。与state_saver一起使用的名称。如果单元格返回状态元组（即，cell.state_size是一个元组），则state_name应该是与cell.state_size具有相同长度的字符串元组。否则它应该是一个单独的字符串。
• sequence_length：（可选）int32 / int64向量，大小为[batch_size]。
• scope：用于创建子图的VariableScope；默认为“rnn”。

返回：

(outputs, state)对，其中：

• outputs是长度为T的输出列表（每个输入一个）
  
• state是最终状态
  

可能引发的异常：

• TypeError：如果cell不是RNNCell的实例。
• ValueError：如果inputs是None或是一个空列表，或者state_name的arity和type与cell.state_size的不匹配。